En un mundo saturado de información, se vuelve más difícil encontrar lo verdaderamente relevante, pero a través del análisis de datos, es posible aislar el ruido de la conversación pública para enfocarse en las noticias importantes. Esta es la idea que tuvieron Matthew Conlen, un científico especializado en datos, y Harsha Panduranga, un abogado experto en políticas públicas, para crear Realtime.

Esta plataforma en inglés monitorea continuamente información pública sobre economía, finanzas, política, deportes y gobierno para detectar variaciones significativas y presentarlas junto a artículos que desarrollan la noticia.

A través del modelo avanzado GPT-4 de inteligencia artificial, esta herramienta es capaz analizar tres elementos: la descripción de los datos, sus cambios recientes y los titulares relacionados. Aún así, el sistema está programado para no inferir relaciones causales entre las noticias y las variaciones en los datos, para reducir el margen de errores.

«No queremos reemplazar el periodismo tradicional ni el juicio humano, lo que buscamos es ayudar a la gente a encontrar información útil entre tanto ruido», cuenta Conlen. De esta manera, Realtime transforma archivos complejos como planillas de cálculo y PDFs en visualizaciones dinámicas fáciles de entender. La página de inicio de Realtime funciona como un tablero de control que muestra las noticias y datos más relevante. En la parte superior, es posible filtrar la información por categorías como «Top Stories», «U.S. Politics » o «Cryptocurrency «. Cada noticia destacada incluye un gráfico interactivo que muestra la evolución de los datos, el porcentaje de variación en distintos períodos (día, semana, mes y año) y un breve texto que explica el contexto.